（原标题：模拟芯片工程师启天配资，为何越来越吃香？）
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来源：内容编译自businessweekly 。
在台湾最近一项调查中，其中模拟IC设计工程师的年薪中位数达到155万新台币，成为科技业非主管职中最高薪的工作。
简单来说，模拟IC（Analog Integrated Circuit）是处理“连续变化电压或电流信号”的晶片。
模拟混合信号工程师纳尼．阿达尼（Nanik Adnani）解释，模拟IC工程师就是在“设计、创造或调整那些能够产生连续变化信号的电子集成电路。”
这些信号来自现实世界中的声音、光、温度、压力等感测数据，举例来说，当你对着智能手机说出“Hey Siri”，声音的声波会被麦克风转为电压信号，经过模拟IC的放大、滤波，再经由ADC（模拟转数字）转为数字信号，才能送进AI模型分析。
换言之，没有模拟IC，AI就无法“听到”你的声音，也无法“看到”影像或“感应”外部世界的资讯。
在车用电子、工业自动化、5G通讯、物联网、穿戴式装置等新兴应用领域，模拟IC扮演关键角色。每一个传感器模组背后，都需要一组精准稳定的模拟前端；每一个AI SoC（System-on-Chip）中，都藏着不容忽视的电源管理与信号处理模组，而这些，都是模拟IC设计工程师要下的功夫。
你可以把模拟IC工程师想像成，与现实世界连结的“模拟桥梁”，模拟IC工程师熟捻的电路学就像魔法一样，可以把我们生活中的电子产品需求“变出来”。
模拟IC工程师通常要具备以下能力：
深厚的电路理论与电子学基础，包含晶体管特性、回授理论、杂讯分析等。
熟练的电路模拟工具，如Cadence Spectre、HSPICE等，进行前端模拟与验证。
制程与layout敏感度，微小布局差异都可能造成电路失效，需与后端工程师密切合作。
跨领域沟通能力，与布局IC工程师、数字IC工程师协作，设计符合整体效能与功耗目标的电路。
这些技术能力之外，还需有异于常人的耐性、细腻与强大的沟通能力。模拟IC设计没有绝对正确的“标准答案”，每一个案子都可能是全新挑战，也因此充满艺术与创造性的成分。
模拟IC工程师的养成有多难？为何人才这么缺？启天配资
模拟IC工程师，需要深入理解半导体制作的每一个环节，包含了设计、布局、制造、量测和测试。模拟IC工程师还需要懂整套电路元件的物理状态，在放大器、电源模组、滤波器、振荡器、ADC/DAC等电路中，进行晶体管级的参数设计与模拟。
由于要了解一堆电子电路学导论，模拟IC工程师通常都是研究所出身，即便是刚出社会的新鲜人，也需要为了衔接学界和业界的差异，训练个三到五年。
加拿大国家研究委员的半导体主管布莱恩．肯尼迪说道：“相信我，这些模拟IC工程师的功夫可不是凭空来的，都是靠多年实战、在工程现场一点一滴熬出来的，几乎可以说是门黑魔法了。”
有业内人士分享，模拟IC设计相当吃经验，基本的电子学和电路学只是入门，真正的关键在“数学直觉”和物理常识。“而这种直觉是做过几百条IC布局（layout）与量测、踩过一堆雷才会有的。”
在台湾，电子、电机相关科系的学生大多倾向选择数字IC设计，原因在于模拟IC门槛高、教材少。数字IC有大量开源工具与范例，模拟电路学习资源相对冷门。
而且，模拟IC工程师养成时间长，从新鲜人到能独当一面，往往需要5年以上时间历练。
还有，错误代价高！一条小电路设计错了，整个晶片可能报废，极度高压，责任也大。
产业需求高涨，资深的模拟IC工程师成为各大IC设计公司争抢的人才。一位半导体业资深人资坦言：“数字IC工程师的缺口是大，但模拟IC工程师是你有钱都不一定请得到人。”
AI时代为什么让模拟IC工程师身价上涨？
AI 发展的越强大，和真实世界的连结就越重要，而这个桥梁，就掌握在模拟IC工程师手上。如今AI不再只活在云端或数据中心，而是越来越多应用发生在自驾车、智能音箱、工业机器人、穿戴装置、智能医疗等真实生活当中。这些应用都要“听得见、看得见、感觉得到”，而这些声音、图像、温度、压力、加速度等原始数据，通通是模拟信号，需要模拟IC处理放大、滤波、转换，AI模型才能“看懂”或“听懂”。
过去，大家用的是通用CPU、GPU，模拟IC只要设计一次，就可以用很久。现在进入AI应用碎片化时代，手机、车用、智能音箱、行车记录器、无人机、伺服器，各种客制化晶片设计需求大爆发。
这也带动模拟IC要“跟着客制化”——不同电压、不同封装、不同介面，都要不同设计。问题是：模拟IC不像数字IC有工具可以生成，模拟设计得“一笔一画自己画”，人才养成超级慢。
换句话说，没有模拟IC，AI根本接收不到外部世界的信号，若没有这个桥梁，AI无法知道现实世界长什么样子。这是模拟IC工程师在AI时代，变得越来越受欢迎的原因。
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